شبکه عصبی کامپیوتری و یادگیری عمیق
معرفی مختصر
اگر به دنبال رشته ای نوظهور و آینده دار در حوزه ی هوش مصنوعی می گردید که به کامپیوتر می آموزد بدون برنامه ریزی مستقیم و با روشی الهام گرفته از مغز انسان پردازش کند، جای شما اینجاست:
رشته ی (شبکه عصبی کامپیوتری و یادگیری عمیق Neural Network and Deep Learning)
انتخاب رشته ی تخصصی کنکور1402 در سمتکو، توسط دکتر فیروزمنش، روان شناس بالینی و با 16 سال تجربه درخشان و موفق در این زمینه.
«تصمیم گیری حرفه ای، انتخاب آگاهانه»
شبکه عصبی کامپیوتری، گونه ای از فرآیندهای (ماشین لرنینگMachine learning) است که به آن (یادگیری عمیق Deep Learning)میگویند. این شیوه از سرشاخه های هم بسته یا نورونهایی بهره میبرد که از روی لایه های مغز انسان شبیه سازی شده اند.
(شبکه های عصبیNeural networks) هوش مصنوعی میکوشند تا برای مسائل پیچیده اعم از: خلاصه سازی اسناد یا چهره نگاری با دقت فوق بالا و مرتفع کردن مشکلات انواع دیتا هم چون: تصاویر، متنها، صوت و گونه های دیگر، راه حلهایی تازه بیابند.
بیشتر بدانید: معرفی رشته ی الگوریتم های ماشین لرنینگ
مهارتهای لازم
- زبان برنامه نویسی مناسب برای هوش مصنوعی/ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ. خصوصا: R و Python.
- تسلط بر بنیادهای دانش کامپیوتر و ساختارهای دیتا.
اینجا دانستن ماشین لرنینگ/دیپ لرنینگ کافی نیست، باید از مهارتهای مهندسی نرم افزار مانند: ساختارهای دیتا، ابزارهای توسعه نرم افزار و الگوریتمهایی چون (دسته بندی، جستجو و بهینه سازی) هم آگاه باشید.
- ریاضیات اختصاصی ماشین لرنینگ.
اگر در حوزه مهندسی نرم افزار فعالیت کنید، به آسانی میتوانید هر راه حلی را کد گذاری نمایید. اما، وقتی بحث ماشین لرنینگ به میان میآید، میبایست درک مناسبی از مفاهیم ریاضی و آماری داشته باشید تا به شما در تحلیل انواع الگوریتم ها یاری دهد.
- آشنایی با پلتفرم های محاسباتی Cloud.
هر چه در تکنولوژی پیش برویم، حجم زیاد داده ها، به شکل تصاعدی بالا می رود و اینجاست که دیگر نمی توانید با سرورهای محلی خود مدیریتشان کنید. پس لازم است به فناوریهای Cloud انتقال پیدا کنند. این پلتفرم ها، خدمات بسیار مناسبی را از آماده سازی دیتا گرفته تا توسعه مدلها ارائه می دهند.
فرصتهای شغلی و بازار کار رشته شبکه عصبی کامپیوتری و یادگیری عمیق
شبکه عصبی کامپیوتری و دیپ لرنینگ یکی از ده رشته برتر نوظهور و آینده دار در حوزه هوش مصنوعی است و متخصصان آن میتوانند به عنوان: مهندس داده، دانشمند محقق، مهندس نرم افزار، تحلیلگر داده، داده شناس، توسعه دهنده نرم افزار، مدرس و داده شناس زیستی فعالیت کنند.
وضعیت درآمد در برخی از کشورهای جهان
درآمد متوسط مهندس دیپ لرنینگ از 77 هزار دلار در سال برای دانشمند محقق تا سالانه 135 هزار دلار برای مهندس ماشین لرنینگ تخمین زده می شود.
شخصیت های مناسب برای شغل مهندسی یادگیری عمیق
انسانهای منصف، راز دار و کسانی که برای حریم خصوصی افراد احترام خاصی قائل اند، مناسبترین کاراکترها برای احراز این شغل به شمار می آیند.
همکاران متخصص و کارآزموده ما در دوره استعدادیابی چند بعدی و VIP سمتکو، و در قالب جلسات متنوع: مشاوره و گفتگو، گیم، طراحی، نوشتن، آزمونهای متعدد و تحلیل تفصیلی آنها شما را در انتخاب درست مسیر تحصیلی و حرفهایتان یاری خواهند داد.
«سمتکو، برای زندگی بهتر تو»
شماره واتس آپ مستقیم دکتر فیروزمنش:
09052101272